對于制造業來說,客戶調查、產品質量報告、工廠設備日志等等都能產生大量數據,所以制造企業并不缺少數據,他們面臨的問題是數據的來源與質量。
如果上述問題解決了,即確定了適合的數據集之后,制造企業就可以開始利用分析工具或機器學習、AI預測模型等方式有效地獲取洞察。這些技術能夠根據當前趨勢對未來的結果進行更準確的預測,并根據未來的潛在情況進行更好的規劃,讓決策更加智能。
假設能夠充分利用和釋放數據的價值,公益組織和其他非營利機構想必能夠極大提高運作和項目效率。但由于公益慈善領域通常需要各種審核和存檔,這通常成為了公益組織購買數據工具方面的掣肘。
現在,可持續發展之于企業不再是備選項,而是一種勢在必行的戰略選擇,既能以環境法規為“鏡”審視自身能力,加速推動實現ESG目標來滿足利益相關方的期望,又能在運營層面減少能耗方面的成本和碳排放。其中,數據是推動可持續發展進程的關鍵所在。
在Greene Tweed公司的云環境中,數據通常保留兩分鐘,銷售數據每30分鐘刷新一次,不久將實現20分鐘刷新一次銷售數據。與Qlik合作的成功意味著Greene Tweed公司的2025年目標已經實現了一半,未來三年將重點在整個組織中正式推行數據治理項目。
但要實現這個目標充滿挑戰。具體來說,如果僅僅將采用主動智能視為技術轉型的一環是遠遠不夠的,無法真正發揮其作用,而只有企業從上而下調整工作方式才能發揮主動智能的潛力。
當越來越多的企業不僅僅為了生存,而是為了繁榮發展而采用數字化技術時,首席財務官(CFO)們的另一重價值——作為數字化轉型的關鍵驅動因素,得到了充分的展現。
為了應對業務挑戰,供應鏈領導者也在積極進行數字化轉型實現管理決策的與時俱進。在商業智能方面,傳統的、基于歷史數據的被動式的商業智能,正在逐漸被演變成為一個接近于更實時的流程分析,向著主動智能的方向進行轉變。
Qlik的最新研究顯示,四分之三的財務人員會定期審查并使用數據來制定行動決策,超過三分之二(69%)的人認為,隨著技術的日益普及,數據素養將幫助他們更好地在當前崗位站穩腳跟。
Qlik 數據集成以 DataOps 方法為核心,通過自動化數據流(CDC)、實時數據移動、轉換、目錄編目和發布,加速獲得洞察并提供實時、可分析的數據。
Qlik近日在《IDC MarketScape: 美國商業智能和分析平臺 2022 年廠商評估》(文檔編號:US48061021,2022 年 7 月)中榮膺領導者稱號。
張海鵬表示,Qlik是一家幫助用戶成功實現數字化轉型的公司,理解客戶的業務,并且把數據分析能力應用到日常決策,重塑流程,幫助用戶降低成本,提高利潤。