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Qlik 關鍵字列表
2023-01-05

Qlik:數據讓制造行業更具韌性、更有效率、更可持續

對于制造業來說,客戶調查、產品質量報告、工廠設備日志等等都能產生大量數據,所以制造企業并不缺少數據,他們面臨的問題是數據的來源與質量。

2023-01-04

Qlik:數據讓制造行業更具韌性、更有效率、更可持續

如果上述問題解決了,即確定了適合的數據集之后,制造企業就可以開始利用分析工具或機器學習、AI預測模型等方式有效地獲取洞察。這些技術能夠根據當前趨勢對未來的結果進行更準確的預測,并根據未來的潛在情況進行更好的規劃,讓決策更加智能。

2022-12-20

2030年金融業最需要的技能是什么?Qlik告訴你

數據分析領導廠商Qlik的一份調研報告顯示,在金融和銀行業,如果從業人員不提高數據相關知識和技能將有可能被淘汰。

2022-12-15

Qlik: 彌合數據鴻溝,為公益組織數字化建設“加把勁”

假設能夠充分利用和釋放數據的價值,公益組織和其他非營利機構想必能夠極大提高運作和項目效率。但由于公益慈善領域通常需要各種審核和存檔,這通常成為了公益組織購買數據工具方面的掣肘。

2022-12-15

Qlik:彌合數據鴻溝,為公益組織數字化建設“加把勁”

雖然先進的數據技術被越來越多地使用,使用者的數據素養也不斷提高,但仍有一些機構組織掉隊了

2022-11-01

Qlik:企業盈利與可持續發展并非“魚與熊掌不可兼得”

現在,可持續發展之于企業不再是備選項,而是一種勢在必行的戰略選擇,既能以環境法規為“鏡”審視自身能力,加速推動實現ESG目標來滿足利益相關方的期望,又能在運營層面減少能耗方面的成本和碳排放。其中,數據是推動可持續發展進程的關鍵所在。

2022-10-26

產品不容有失,Qlik主動智能保駕護航——解密百年企業Greene Tweed的長青密碼

在Greene Tweed公司的云環境中,數據通常保留兩分鐘,銷售數據每30分鐘刷新一次,不久將實現20分鐘刷新一次銷售數據。與Qlik合作的成功意味著Greene Tweed公司的2025年目標已經實現了一半,未來三年將重點在整個組織中正式推行數據治理項目。

2022-10-10

打造“主動智能”型組織,領導者需要具備的三大特質

但要實現這個目標充滿挑戰。具體來說,如果僅僅將采用主動智能視為技術轉型的一環是遠遠不夠的,無法真正發揮其作用,而只有企業從上而下調整工作方式才能發揮主動智能的潛力。

2022-09-27

Qlik:領導層決策時應遵循“主動智能”原則

Qlik在調研中發現,全球員工有一半以上表示做決策時很難不考慮領導意見而只參考數據。

2022-09-15

Qlik:首席財務官(CFO)應主動求變,助推企業更好地以客戶為中心而創新

當越來越多的企業不僅僅為了生存,而是為了繁榮發展而采用數字化技術時,首席財務官(CFO)們的另一重價值——作為數字化轉型的關鍵驅動因素,得到了充分的展現。

賦能供應鏈轉型 Qlik主動智能讓企業更敏捷

賦能供應鏈轉型 Qlik主動智能讓企業更敏捷

為了應對業務挑戰,供應鏈領導者也在積極進行數字化轉型實現管理決策的與時俱進。在商業智能方面,傳統的、基于歷史數據的被動式的商業智能,正在逐漸被演變成為一個接近于更實時的流程分析,向著主動智能的方向進行轉變。

2022-08-25

Qlik:透過數字看數據,財務團隊需要具備數據素養

Qlik的最新研究顯示,四分之三的財務人員會定期審查并使用數據來制定行動決策,超過三分之二(69%)的人認為,隨著技術的日益普及,數據素養將幫助他們更好地在當前崗位站穩腳跟。

2022-08-23

Qlik在2022年Gartner數據集成工具魔力象限中被評為挑戰者

Qlik 數據集成以 DataOps 方法為核心,通過自動化數據流(CDC)、實時數據移動、轉換、目錄編目和發布,加速獲得洞察并提供實時、可分析的數據。

2022-08-09

Qlik在IDC MarketScape美國商業智能和分析平臺2022年廠商評估中榮膺領導者稱號

Qlik近日在《IDC MarketScape: 美國商業智能和分析平臺 2022 年廠商評估》(文檔編號:US48061021,2022 年 7 月)中榮膺領導者稱號。

2022-08-03

Qlik:人力資源團隊如何才能充分利用數據?

經歷了兩年的遠程辦公,靈活辦公模式受到大多數求職者的青睞。

2022-07-01

從“及時保供”到“主動出擊”——看Qlik主動商業智能如何修復供應鏈

供應鏈上的問題不僅數量繁多,而且由來已久,要徹底解決這些問題絕不是一朝一夕的事情。

2022-06-22

實時數據轉化為行動力 Qlik主動智能引領新一代BI

張海鵬表示,Qlik是一家幫助用戶成功實現數字化轉型的公司,理解客戶的業務,并且把數據分析能力應用到日常決策,重塑流程,幫助用戶降低成本,提高利潤。

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