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思科推出統(tǒng)一邊緣平臺(tái)，助力邊緣計(jì)算智能體AI發(fā)展
思科發(fā)布統(tǒng)一邊緣平臺(tái)，這是一個(gè)專為分布式AI工作負(fù)載設(shè)計(jì)的去中心化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。該平臺(tái)將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全功能部署到更接近數(shù)據(jù)源的位置，支持實(shí)時(shí)AI推理。平臺(tái)提供零接觸部署和基于云的集中管理。思科還推出了適應(yīng)邊緣計(jì)算需求的新型服務(wù)器和路由器。分析師認(rèn)為，隨著AI智能體查詢產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量比傳統(tǒng)聊天機(jī)器人高25倍，這種邊緣基礎(chǔ)設(shè)施變得至關(guān)重要。
Modular獲2.5億美元融資，簡(jiǎn)化AI硬件部署
AI初創(chuàng)公司Modular完成2.5億美元C輪融資，估值達(dá)16億美元。該公司提供統(tǒng)一平臺(tái)，讓開發(fā)者無需重寫代碼即可在不同芯片上運(yùn)行AI應(yīng)用，包括CPU、GPU、ASIC和定制芯片。公司旨在打破英偉達(dá)CUDA的壟斷局面，為企業(yè)提供更多硬件選擇自由。其平臺(tái)已支持英偉達(dá)、AMD和蘋果架構(gòu)，在新一代加速器上性能提升20%-50%。
AI時(shí)代數(shù)據(jù)架構(gòu)：BigQuery統(tǒng)一平臺(tái)的探索
隨著AI技術(shù)快速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖難以滿足AI驅(qū)動(dòng)分析的靈活性和速度要求。Google重新設(shè)計(jì)BigQuery為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和AI平臺(tái)，能夠整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)與AI代理的無縫連接。該平臺(tái)采用代理式AI方法，超越傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型嵌入，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、情境感知的洞察生成，提升分析的速度、質(zhì)量和可訪問性，幫助企業(yè)構(gòu)建適應(yīng)AI時(shí)代的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)。
Cloudian將Milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)集成到HyperStore中用于AI推理
對(duì)象存儲(chǔ)供應(yīng)商Cloudian正在將Milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)功能集成到其HyperStore軟件中，作為AI數(shù)據(jù)平臺(tái)路線圖的一部分提供AI推理能力。HyperStore是一個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)，具有幾乎無限的可擴(kuò)展性并支持Nvidia的GPUDirect。向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)的多維方面的數(shù)學(xué)變換，以及向量化的音頻、圖像和視頻數(shù)據(jù)。這些向量被大型語(yǔ)言模型用于在構(gòu)建對(duì)用戶請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)搜索語(yǔ)義相關(guān)的向量。
Anaconda 發(fā)布專為開源開發(fā)優(yōu)化的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)
Anaconda 推出的 AI 平臺(tái)集成了分發(fā)、工作流程、實(shí)時(shí)監(jiān)控及安全治理等功能，有效簡(jiǎn)化開源生態(tài)下的開發(fā)和運(yùn)維工作，為 Python 和 AI 應(yīng)用的構(gòu)建與部署提供高效保障。
ServiceNow 借助擴(kuò)展 CRM 工具鎖定 Salesforce
ServiceNow 利用基于 AI 的統(tǒng)一平臺(tái)整合銷售、服務(wù)與訂單管理，挑戰(zhàn) Salesforce 的傳統(tǒng) CRM 模式，并通過收購(gòu) Moveworks 推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)安全與治理的未來：為什么組織必須重新思考其戰(zhàn)略
隨著數(shù)據(jù)成為商業(yè)核心，傳統(tǒng)系統(tǒng)和單點(diǎn)解決方案的拼湊已無法應(yīng)對(duì)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)。組織需要重新定義數(shù)據(jù)安全、合規(guī)和AI治理戰(zhàn)略，將其整合為一個(gè)無縫、可擴(kuò)展的框架。領(lǐng)導(dǎo)者必須摒棄碎片化管理，擁抱新的統(tǒng)一模式，以應(yīng)對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管壓力和失控的數(shù)據(jù)擴(kuò)散等挑戰(zhàn)。
鋼鐵巨頭的轉(zhuǎn)型之路：HPE與英特爾共同促進(jìn)“提質(zhì)增效”
印度最大的鋼鐵制造商——印度鋼鐵管理局有限公司（SAIL）為實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)，開啟了一場(chǎng)向統(tǒng)一應(yīng)用程序平臺(tái)的轉(zhuǎn)型之旅。SAIL的目標(biāo)是在博卡拉工廠實(shí)施混合云平臺(tái)，通過引入HPE GreenLake“邊緣到云”平臺(tái)，SAIL成功實(shí)現(xiàn)了核心系統(tǒng)的現(xiàn)代化，并為業(yè)務(wù)系統(tǒng)順利遷移到統(tǒng)一的 SAP S/4HANA® 平臺(tái)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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