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Google發布首個隱私保護大語言模型VaultGemma
谷歌研究團隊推出VaultGemma，這是其首個采用差分隱私技術的大語言模型。該模型基于Gemma 2構建，擁有10億參數，通過在訓練階段引入校準噪聲來防止模型"記憶"敏感用戶數據。研究團隊建立了差分隱私縮放定律，平衡計算預算、隱私預算和數據預算。盡管添加差分隱私會影響準確性，但VaultGemma在性能上與同規模非私有模型相當。該模型現已在Hugging Face和Kaggle平臺開放下載。
Google推出VaultGemma模型，引領隱私保護AI新標準
谷歌推出全球最強差分私有大語言模型VaultGemma，這是一個10億參數的模型，基于Gemma架構構建。該模型采用先進數學算法防止敏感數據泄露，通過在數據集中添加受控噪聲實現隱私保護。VaultGemma在多項基準測試中表現卓越，性能可媲美同等參數的非私有模型，但完全不會暴露訓練數據，為金融和醫療等監管行業的AI應用提供重要保障。
深度解讀：基于openGauss安全的差分隱私醫療診斷輔助查詢系統斬獲金獎背后的故事
來自華中科技大學數據庫隱私保護隊提交的《基于openGauss安全的差分隱私醫療診斷輔助查詢系統》，在全國總決賽中獲得高校賽openGuass開源應用創新賽道金獎。
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