谷歌研究團隊推出VaultGemma,這是其首個采用差分隱私技術的大語言模型。該模型基于Gemma 2構建,擁有10億參數,通過在訓練階段引入校準噪聲來防止模型"記憶"敏感用戶數據。研究團隊建立了差分隱私縮放定律,平衡計算預算、隱私預算和數據預算。盡管添加差分隱私會影響準確性,但VaultGemma在性能上與同規模非私有模型相當。該模型現已在Hugging Face和Kaggle平臺開放下載。
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