隨著AI向人工通用智能(AGI)發展,一個備受爭議的擔憂浮現:人類可能將AGI視為奴隸。由于人類完全控制運行AGI的服務器并可隨時斷電,這種威脅將使人類決定AGI能做什么和不能做什么。支持者認為AGI應享有類似人類的自由權利,因為它具備與人類同等的智力水平。反對者則堅持AGI只是機器,不應被賦予生命體權利。同時也有觀點擔心,如果給予AGI過多自由,可能面臨AGI反過來奴役或消滅人類的風險。
DeepMind發布新AI智能體SIMA 2,可學會玩《無人深空》、《英靈神殿》等多款游戲。該智能體首次整合Gemini AI,能夠理解用戶高級目標并執行復雜推理。DeepMind將其視為通向通用人工智能的重要一步,未來可能應用于機器人技術和現實世界環境中。
微軟正與OpenAI進行高級談判,旨在確保即使OpenAI實現通用人工智能后仍能繼續使用其技術。據報道,雙方談判進展積極,可能在幾周內達成協議。該協議將為OpenAI向完全商業化企業轉型掃清關鍵障礙。微軟已投資137.5億美元,希望在重組后的公司中獲得更大股份,談判涉及30%左右的股權比例,同時確保Azure和Copilot等服務的技術供應安全。
本文深入分析了從傳統AI發展到AGI過程中可能出現的智能爆發現象。基于AI專家共識的2040年AGI實現預期,文章探討了七種主要發展路徑,重點關注突破性的"登月路徑"。智能爆發理論認為,智能可以像原子鏈式反應一樣相互促進,快速產生大量新智能。文章預測2038-2039年可能發生智能爆發,隨后在2040年實現AGI,但也指出了關于智能爆發的啟動、控制和潛在風險等爭議問題。
OpenAI特別指出,芯片、數據、能源和人才是贏得這場AI競賽的4大關鍵元素,而中國受到芯片限制是這4大元素中最弱的環節,也是美國領先的優勢。
人工智能技術正以驚人速度發展。我們即將進入通用人工智能 (AGI) 時代,超級人工智能 (ASI) 也指日可待。AGI 不會突然出現,而是逐步演進。2025年,AGI 的雛形已經顯現,并將在這一年中不斷增強。這一轉變如此深遠,以至于一些專家認為它將定義人類進步的軌跡。AGI 挑戰了我們對人性的理解,如何將其融入生活將塑造我們的文化、價值觀和身份認同。
AGI的核心本質就是將不同的業務流程實現自動化,把人類從枯燥、無意義的業務流程中解放出來,將時間、精力用在商業價值更高的業務上。
OpenAI CEO Sam Altman 表示,他的公司已掌握構建通用人工智能 (AGI) 的方法。他預測 2025 年可能會出現首批 AI 代理加入工作力量,顯著改變企業產出。Altman 認為超級智能工具將加速科學發現和創新,帶來豐富繁榮的美好未來。盡管這一說法備受爭議,但 OpenAI 已取得的成就使人難以忽視其潛力。
AI模型的開發與運營,本質上是一項資源密集型活動,其本質可視為一種高成本投入的游戲。 當AI技術從實驗室走向現實世界,致力于改善人們的生活時,它依然需要充足的資金作為推動其發展的[燃料]。
OpenAI的首席科學家Hyung Won Chung在MIT的一場演講引發了不少思考。他揭示了一個培養通用人工智能(AGI)的關鍵策略:通過激勵模型自主學習,才能讓機器具備解決多任務的通用技能。
4月17 日上午,北京通用人工智能研究院(通研院)舉行媒體見面會,展示了他們在通用人工智能領域取得的突破性成果。
一篇54頁的文檔《揭示OpenAI計劃在2027年前實現通用人工智能(AGI)的計劃》在網絡傳播,由推特用戶Jackson (@vancouver1717)整理,基于公開資料推測OpenAI的AGI已實現。