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在 Computex 展會上，Nvidia 推出 AI GPU 計算市場、 NVLink Fusion 和未來可期的人形 AI
Nvidia在臺北Computex 2025展示了一系列AI創新，包括連接全球GPU計算資源的AI平臺、升級的人形機器人基礎模型GR00T N1.5和NVLink Fusion方案，以助力構建大規模AI工廠。
CoreWeave 聯合創始人解釋：從一個裝滿加密挖礦 GPU 的壁櫥到 15 億美元 IPO 的歷程
CoreWeave從一個小型加密貨幣挖礦項目起步，憑借對GPU基礎設施的深刻理解和開源AI社區的支持，迅速成長為領先的AI訓練基礎設施提供商。盡管IPO定價低于預期，但仍創下AI相關上市公司的最高融資記錄。公司面臨巨額債務壓力，但對未來前景保持樂觀。
不需要云端：NVIDIA 推出以游戲為中心的本地 AI 聊天機器人
英偉達推出了一款名為G-Assist的實驗性AI助手，可在本地GPU上運行，無需云端支持。這款AI助手旨在幫助玩家優化PC性能并提升游戲體驗。G-Assist能夠回答基本問題、調整系統設置、超頻GPU等。雖然目前功能有限且存在一些性能問題，但它代表了本地AI應用的一個重要嘗試，展示了未來GPU同時運行游戲和AI模型的潛力。
擴大規模：Nvidia 通過新產品重新定義計算技術棧，打造 AI 工廠
在GTC大會上，英偉達CEO黃仁勛宣布了新一代Blackwell Ultra GPU平臺和網絡系統，旨在構建"AI工廠"。英偉達的戰略是先擴大規模（提升單一設備性能），再擴展規模（增加服務器數量），以推動工業級AI生產，為企業客戶創造價值。
M3 Ultra GPU 性能對比 M4 Max：究竟快多少？
Apple 最新推出的 M3 Ultra 芯片 GPU 性能表現出色，比 M4 Max 快 38%，比上一代 M2 Ultra 快 16%。在 Metal 測試中得分高達 259668。CPU 性能方面，M3 Ultra 多核性能小幅領先 M4 Max 8%。新款 Mac Studio 已開啟預訂，將于 3 月 12 日正式發售。
NVIDIA CEO 表示推理模型將提升 GPU 需求
Nvidia在人工智能（AI）數據中心的主導地位持續鞏固，最新季度財報顯示收入增長16%，與去年同期相比增長93%。該公司的數據中心業務季度收入為356億美元，全年收入為1150億美元，同比增長142%。Nvidia首席執行官黃仁勛表示，推理AI將推動對Blackwell的需求，認為新AI模型將進一步提升計算需求。盡管云服務提供商（CSP）正在開發定制芯片以優化AI工作負載，但他認為Nvidia的GPU仍將長期受益于企業客戶的增長。
Nvidia 宣布終止對老舊架構的 CUDA 支持
Nvidia 在最新的 CUDA 12.8 版本中宣布，Maxwell、Pascal 和 Volta 架構的支持將被凍結。這意味著一系列老舊顯卡將逐步失去技術支持。雖然這些設備短期內仍可使用，但未來可能面臨兼容性問題。此舉將影響依賴這些舊型號的數據中心和科研機構。
Quantum Myriad 新增 GPUDirect 支持功能
Quantum 公司為其 Myriad 操作系統增添了 Nvidia GPUDirect 文件訪問功能，實現了高速 GPU 服務器數據傳輸。這一升級優化了 AI/ML 基礎設施，使客戶能夠將 GPU 節點無縫集成到 Myriad 集群中。新客戶端采用并行文件系統設計，直接安裝在配備 GPU 卡的服務器上，提高了 GPU 利用率和性能，為 AI 訓練和推理工作負載提供了強有力的支持。
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