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神經形態計算 關鍵字列表
BrainChip獲得2500萬美元融資推動邊緣神經形態AI發展
神經形態AI平臺領導者BrainChip宣布獲得2500萬美元新融資。該公司采用仿腦硬件架構，最大程度減少邊緣AI模型所需的計算和數據傳輸。其核心產品Akida是下一代低功耗神經形態架構，支持卷積神經網絡、視覺變換器等多種AI模型。公司提供知識產權授權和生產就緒芯片，AKD1500 AI加速器芯片可在毫瓦級功耗下持續運行，實現可穿戴設備和傳感器的永遠在線智能。
從生成式到智能體：2026年AI自主性的新時代
生成式AI曾以前所未有的速度和規模生成文本、圖像和代碼震驚世界，但2026年將迎來更強大的智能體AI。智能體AI不僅能生成內容，還能獨立行動、推理、協作和執行任務，從工具轉變為協作伙伴。這一轉變將影響網絡安全、醫療、金融等多個領域，并加速機器人技術、神經形態計算和邊緣計算的融合發展。
神經形態計算與邊緣AI的未來發展
隨著AI硬件面臨功耗、散熱和延遲等挑戰，神經形態計算正成為下一代AI的關鍵技術。中科院最新發布的達爾文猴3芯片展現了這一技術的突破性進展。神經形態系統模仿人腦的事件驅動機制，在邊緣環境中實現超低功耗和實時處理。該技術在醫療診斷、工業控制、網絡安全和物流等領域顯示出巨大潛力，有望解決傳統GPU架構的能耗和基礎設施限制問題。
桑迪亞啟用類腦無存儲超算
Sandia國家實驗室與SpiNNcloud合作推出的SpiNNaker2類腦超級計算機，依靠48芯片高并行架構及高速SRAM/DRAM通信，無需GPU或內置存儲，適用于國防及前沿計算任務。
AI 算力領導者將主導世界格局
AI正重塑人類生活的方方面面，從商業到國防再到社會政策。AI計算能力與全球影響力息息相關。各國和企業紛紛投資巨額資金建設數據中心，以增強AI實力。預計到2030年AI市場規模將達1.81萬億美元，掌握最佳數據和計算平臺的國家將占據優勢地位。AI計算力的競爭已成為21世紀全球力量的決定性較量。
白皮書
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