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邊緣計算優化 關鍵字列表
Couchbase增強移動平臺，新增JavaScript支持和點對點同步功能
面對MongoDB退出移動數據庫支持，Couchbase加強其移動平臺更新，新增JavaScript支持、改進點對點同步和多區域部署彈性。該更新旨在簡化"離線優先"應用開發，支持網頁瀏覽器、移動設備和邊緣環境。JavaScript支持讓開發者可在瀏覽器中嵌入數據庫，實現離線運行。增強的點對點同步可自動發現網絡設備并適應拓撲變化。
神經形態計算與邊緣AI的未來發展
隨著AI硬件面臨功耗、散熱和延遲等挑戰，神經形態計算正成為下一代AI的關鍵技術。中科院最新發布的達爾文猴3芯片展現了這一技術的突破性進展。神經形態系統模仿人腦的事件驅動機制，在邊緣環境中實現超低功耗和實時處理。該技術在醫療診斷、工業控制、網絡安全和物流等領域顯示出巨大潛力，有望解決傳統GPU架構的能耗和基礎設施限制問題。
Qdrant推出輕量級邊緣設備向量數據庫
開源向量數據庫公司Qdrant開發了一款輕量級向量數據庫，專為機器人、自助終端、移動設備和其他嵌入式系統本地運行而設計。Qdrant Edge支持開發者在邊緣設備上本地運行混合和多模態搜索，無需連接服務器進程。該產品提供生命周期完全控制、內存使用優化和進程內執行功能，支持高級過濾和實時代理工作負載兼容性。應用場景包括機器人導航、智能零售終端和隱私優先的移動助手等。
突破AI存儲瓶頸，大幅提升邊緣推理性能
隨著AI應用在企業運營中的普及，數據存儲成為關鍵瓶頸。在VentureBeat的Transform 2025會議上，專家們討論了存儲技術創新如何支持企業AI應用。MONAI框架在醫學成像領域取得突破，通過高效存儲技術能夠在單節點存儲超過200萬個全身CT掃描。邊緣AI性能的關鍵在于將存儲縮放到單節點，消除內存瓶頸。未來AI硬件將朝向超高容量、低功耗和接近內存速度的方向發展。
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