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Google聯手西屋推動核反應堆建設智能化優化方案
為應對AI數據中心激增帶來的能源缺口，谷歌與西屋公司合作，計劃于2030年開始建設10座核反應堆。雙方開發了基于谷歌云的AI優化平臺，早期測試顯示可顯著節約成本和時間。西屋公司此前宣布投資800億美元建設AP1000反應堆，單座功率1150兆瓦可供750萬家庭使用。新AI平臺有望將反應堆建設周期從傳統的10-15年縮短至5-6年。
通過核能推動數據中心增長
當今最大的AI數據中心耗電量相當于一座小城市。美國數據中心已占全國總電力消費的4%，預計到2028年將升至12%。電力供應已成為數據中心發展的主要制約因素。核能以其清潔、全天候供電特性成為數據中心運營商的新選擇。核能項目供應鏈復雜，需要創新的采購模式、標準化設計、早期參與和數字化工具來確保按時交付。
德州核電數據中心合作項目啟動，計劃2031年投產
藍色能源和Crusoe公司宣布在德州維多利亞港合作開發AI園區項目。藍色能源將在1600英畝的場地建設1.5吉瓦核電站，為Crusoe的AI數據中心提供電力。項目計劃2028年先使用天然氣發電，2031年轉為核能發電。藍色能源稱將采用預制化技術降低核反應堆建設成本和時間。此前Crusoe已在阿比林建成首個數據中心。該項目體現了科技行業對核能作為AI基礎設施清潔電源的重視。
核能能否成為推動全球AI發展的能源伙伴？
微軟重啟三里島核反應堆的協議確認了AI革命與能源現實主義的融合。亞馬遜和谷歌也達成類似協議，共同押注核能為AI未來提供最可行的動力路徑。到2030年代，數據中心用電量可能媲美大國水平。國際能源署預測全球電力需求到2050年將增長六倍。核電廠90%的容量因子使其獨特適合數據中心需求。世界核協會估計，當前全球398GW核能產能必須在2050年前至少增長兩倍。
Equinix押注核電為數據中心能源需求提供動力
數據中心巨頭Equinix宣布與新一代核技術公司建立合作伙伴關系，計劃在歐洲和英國擴建數據中心。公司與Radiant、ULC-Energy和Stellaria簽署協議，將采用小型模塊化反應堆(SMR)技術。Equinix將從Radiant購買20個微反應堆，與ULC-Energy合作部署最多250MW容量，并與Stellaria簽署500MW預訂協議。公司認為SMR是應對AI驅動的全球電力需求激增的關鍵解決方案。
Vertiv與Oklo探索核能數據中心冷卻技術
核能技術公司Oklo與Vertiv宣布合作，為超大規模和托管數據中心開發先進的電力和冷卻技術。該系統將利用Oklo小型模塊化反應堆產生的蒸汽和電力，結合Vertiv的先進電力和熱管理系統，為AI和高性能計算提供可靠電力，同時降低環境影響。首個試點演示計劃在愛達荷國家實驗室進行。此次合作旨在應對數據中心電力需求激增，通過核能技術提升數據中心能源效率。
谷歌將AI技術引入核反應堆業務
谷歌與西屋電氣公司合作，將生成式AI模型應用于核反應堆建設和運營優化。雙方計劃結合西屋的HiVE GenAI系統和bertha大語言模型與谷歌云技術，簡化新核電站建設并提升現有反應堆性能。西屋聲稱其核能AI技術基于75年專有數據訓練。此舉旨在滿足美國電網日益增長的能源需求，特別是AI數據中心快速增長帶來的電力消耗。
核能初創公司 Terrestrial Energy 通過 SPAC 上市，合并交易獲得 2.8 億美元
Terrestrial Energy 通過與一家特殊目的收購公司合并上市，預計獲得 2.8 億美元融資。該公司專注于開發小型模塊化反應堆，采用創新的熔鹽反應堆技術。這項技術不僅可以應用于發電，還可以服務于數據中心和工業領域。在科技巨頭對 AI 訓練能源需求日益增長的背景下，核能技術再次受到廣泛關注。
AI 驅動的核能復興：我們是否在押注最大的賭注？
科技巨頭支持擴大核能產能，反映出人工智能驅動下能源需求的激增。然而，核能復興帶來安全和環境風險的擔憂。本文探討了 AI 與核能融合的復雜影響，呼吁公眾保持警惕，理性思考這一高風險的能源戰略轉型。
核能數據中心：小型模塊化反應堆何時才能真正起飛？
2024年，在數據中心行業面臨電力限制和長期能源可持續性擔憂的背景下，核能和小型模塊化反應堆(SMR)成為滿足需求的潛在解決方案。科技巨頭紛紛簽署核能協議，SMR技術勢頭強勁。盡管興趣濃厚，美國尚無運營中的SMR。隨著能源公司計劃于2027年交付首批SMR系統，核動力數據中心有望在未來十年內實現突破。
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