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Efficient Computer發布高效Electron E1芯片，專攻邊緣計算工作負載
低功耗芯片初創公司Efficient Computer發布旗艦產品Electron E1處理器，大幅降低通用計算工作負載的能耗需求。該芯片采用創新的"Fabric架構"，實現空間數據流計算，與傳統馮·諾依曼架構相比，能效提升可達100倍。通過消除內存與處理核心間的頻繁數據傳輸開銷，特別適用于傳感器、可穿戴設備和無人機等邊緣計算場景。
歐洲半導體巨頭加速應對AI能耗挑戰
在2025年格勒諾布爾Leti創新日大會上，能耗問題成為焦點。隨著AI驅動計算需求激增，數據中心規模和能耗急劇膨脹，部分數據中心功耗將達500兆瓦。CEA-Leti啟動Resolve計劃，目標到2032年實現能效提升1000倍。大會展示了3D集成、光子互連等節能技術，以及無PFAS芯片制造方法。業界呼吁通過先進封裝、寬禁帶功率器件等實用技術，平衡AI發展與可持續性需求。
AMD超越AI能效目標并樹立行業新標準
AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目標，在AI和高性能計算系統中加速推進綠色倡議。該公司原計劃在2020年至2025年期間將能效提升30倍，最終實現了38倍的顯著改進，并提前完成目標。面對AI工作負載日益增長的需求，AMD的這一成就不僅展現了公司的技術實力，更體現了其在加速計算領域推動可持續解決方案的堅定承諾，為整個半導體行業樹立了新的能效標準。
AMD押注機架級計算架構，力爭到2030年AI效率提升20倍
隨著摩爾定律接近極限和數據中心功耗問題日益突出，AMD制定了到2030年將芯片能效提升20倍的宏偉目標，并將機架級架構視為關鍵設計方向。AMD高級副總裁表示，設備規模越大效率越高，機架級計算能將整個機架的計算設備集成到單一封裝中。AMD計劃明年推出首個機架級計算平臺MI400，未來五年內光學互連可能取代銅質連接。除硬件創新外，軟硬件協同設計將是實現目標的關鍵因素。
未來的 AI 是...模擬計算？初創公司獲得 1 億美元投資，推進低功耗 GPU 級芯片
這篇文章介紹了AI芯片初創公司EnCharge的創新技術，該公司聲稱其模擬人工智能加速器在功耗上僅需傳統桌面GPU的一小部分，卻能提供相當的計算性能。EnCharge的推理芯片在8位精度下能以1瓦特的功耗提供150 TOPS的AI計算能力。該技術經過多年的研發，旨在通過在內存中進行計算來提高效率，并支持多種AI工作負載。
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