模型上下文協(xié)議(MCP)自2024年末由Anthropic推出以來(lái)成為AI集成領(lǐng)域熱議話題。本文探討開發(fā)者在生產(chǎn)環(huán)境中采用MCP時(shí)面臨的五個(gè)核心問(wèn)題:為何選擇MCP而非其他方案、本地與遠(yuǎn)程部署的權(quán)衡、安全性保障、長(zhǎng)期投資價(jià)值,以及AI協(xié)議競(jìng)爭(zhēng)格局。MCP通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化工具集成解決了架構(gòu)問(wèn)題,但在多智能體和自主任務(wù)處理方面仍有局限。
MIT開發(fā)的NANDA協(xié)議為AI智能體提供完整的交互平臺(tái),通過(guò)加密身份驗(yàn)證、智能體注冊(cè)和分布式賬本技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能體在分布式環(huán)境中的安全、可擴(kuò)展和自主運(yùn)行。該協(xié)議類似于為AI智能體建立組織架構(gòu),賦予它們身份、角色和職責(zé),支持多智能體系統(tǒng)協(xié)作。專家認(rèn)為NANDA將解決信任、文化和編排三大挑戰(zhàn),并可能顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式。