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生產(chǎn)部署 關(guān)鍵字列表
AWS紐約峰會(huì):生產(chǎn)就緒智能體工具套件全面發(fā)布

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AWS在2025年紐約峰會(huì)上宣布推出一系列新的AI服務(wù),旨在幫助組織將智能體AI從概念驗(yàn)證推向?qū)嶋H部署。主要發(fā)布包括:Amazon Bedrock Agent Core七項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)套件,提供運(yùn)行時(shí)、內(nèi)存管理、身份驗(yàn)證等生產(chǎn)級(jí)功能;Amazon S3 Vectors原生向量搜索功能;Nova Act瀏覽器自動(dòng)化智能體,企業(yè)應(yīng)用任務(wù)完成率超90%;Kiro IDE預(yù)覽版智能體驅(qū)動(dòng)開發(fā)環(huán)境等。

開發(fā)者對(duì)MCP協(xié)議應(yīng)關(guān)注的5個(gè)核心問題

開發(fā)者對(duì)MCP協(xié)議應(yīng)關(guān)注的5個(gè)核心問題

模型上下文協(xié)議(MCP)自2024年末由Anthropic推出以來(lái)成為AI集成領(lǐng)域熱議話題。本文探討開發(fā)者在生產(chǎn)環(huán)境中采用MCP時(shí)面臨的五個(gè)核心問題:為何選擇MCP而非其他方案、本地與遠(yuǎn)程部署的權(quán)衡、安全性保障、長(zhǎng)期投資價(jià)值,以及AI協(xié)議競(jìng)爭(zhēng)格局。MCP通過標(biāo)準(zhǔn)化工具集成解決了架構(gòu)問題,但在多智能體和自主任務(wù)處理方面仍有局限。

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