隨著AI和分析應用的普及,數據訪問變得更加復雜,存儲團隊和數據工程團隊面臨新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)上存儲團隊專注基礎設施管理,數據團隊負責數據質量和分析服務。但AI對非結構化數據的依賴要求兩個團隊建立更緊密合作關系。存儲團隊需要從基礎設施維護轉向數據服務提供商,學習GPU基礎設施管理和數據治理技能。雙方需要建立共同的元數據定義和數據治理策略,確保AI應用能夠安全高效地獲取所需數據。
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