麻省理工學(xué)院科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn),使用大語言模型可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)技能下降。研究團(tuán)隊(duì)對(duì)54名波士頓地區(qū)參與者進(jìn)行了為期4個(gè)月的寫作實(shí)驗(yàn),分為無輔助、搜索引擎輔助和ChatGPT輔助三組。通過腦電圖設(shè)備監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn),使用LLM的參與者在寫作時(shí)大腦連接性降低55%,專注注意力相關(guān)的腦波活動(dòng)也更弱。此外,該組參與者在引用自己文章內(nèi)容時(shí)表現(xiàn)較差,對(duì)作品的歸屬感也更低。研究建議在學(xué)習(xí)者進(jìn)行充分自主認(rèn)知努力后再引入AI工具。
MIT媒體實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)通過腦電圖實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),使用AI聊天機(jī)器人完成寫作任務(wù)時(shí),大腦活動(dòng)水平比獨(dú)立完成相同任務(wù)時(shí)降低多達(dá)55%。研究將學(xué)生分為三組:純大腦思考組、搜索引擎輔助組和GPT-4o輔助組。結(jié)果顯示AI輔助組的神經(jīng)連接最弱,事實(shí)記憶能力也最差。當(dāng)移除AI支持后,原AI依賴組表現(xiàn)明顯下降。研究建議教育應(yīng)延遲AI集成,讓學(xué)習(xí)者首先進(jìn)行充分的自主認(rèn)知努力,以促進(jìn)長期認(rèn)知自主性和避免產(chǎn)生智力依賴。