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制造 關鍵字列表
AI革新制造業:產品力、品牌力與精益運營的三維進化論

AI革新制造業:產品力、品牌力與精益運營的三維進化論

制造業具有具體可感知的產品形態,這使得產品力與品牌力成為推動智能化升級的關鍵。同時,“研發、生產、供應、銷售、服務”全鏈條的精益運營,也已成為制造業發展的必然趨勢。

IBM構建的AI落地新路徑,從煙臺啟程
2025-09-10

IBM構建的AI落地新路徑,從煙臺啟程

IBM中國“AI深耕”計劃是一次探索“AI+產業”深度融合的新起點,企業AI的應用場景正在逐步展開,創新機遇也正在加速成型。

用數字孿生技術精確分析復合材料生產過程

用數字孿生技術精確分析復合材料生產過程

一種用于分析使用樹脂傳遞模塑(RTM)結構復合材料制造過程的數字孿生技術。

深耕工業數字化 需要更“聰明”的制造

深耕工業數字化 需要更“聰明”的制造

在江蘇省南京市郊區的一個久經風霨的工業園區內,坐落著一家有著數十年歷史的汽車零部件制造工廠。這里的車間布滿了歲月的痕跡,機器每天都在孜孜不倦地運轉,噪音早已成為這個地方的標志。

關于數字孿生的制造業應用,我們需要了解的一切

關于數字孿生的制造業應用,我們需要了解的一切

在智能制造領域,AI驅動的數字孿生已然成為一項關鍵技術。

亞馬遜云科技:成為制造業數字化的關鍵推手

亞馬遜云科技:成為制造業數字化的關鍵推手

亞馬遜云科技擁有一個完備和強大的智能制造體系,致力于與合作伙伴一起,為客戶打造智能制造細分賽道“最后一公里”的解決方案。

技術革命初見成效:AI在供應鏈管理領域拿下兩塊陣地

技術革命初見成效:AI在供應鏈管理領域拿下兩塊陣地

供應鏈是個范圍極廣的產業概念,從產品設計起步,一路涵蓋采購、制造、分銷、交付與客戶服務。思科AI/ML數據產品主管表示,“在這些方面,AI與機器學習都擁有巨大的應用潛力。從現實來看,目前這一代AI已經非常擅長處理供應鏈管理中的兩類事務。

高能低碳 AMD又為智能制造添新綠

高能低碳 AMD又為智能制造添新綠

AMD(超威,納斯達克股票代碼:AMD)今日宣布推出的 AMD Kria(TM) K24 系統模塊( SOM )和 KD240 驅動器入門套件,能有效提升復雜電機使用效率,為企業有效降低能耗。

太行之巔 轉型蝶變        制造業奮筆書寫高質量發展的“數智”答卷

太行之巔 轉型蝶變 制造業奮筆書寫高質量發展的“數智”答卷

——2023智能制造創新發展論壇在山西高平成功舉辦。

《工業數字化關鍵技術及發展趨勢報告》正式發布

《工業數字化關鍵技術及發展趨勢報告》正式發布

近日,中國信通院鑄基計劃與杭州捷配信息科技有限公司在“2023云橋大會·工業互聯網峰會”上聯合發布了《工業數字化關鍵技術及發展趨勢報告》。

數字孿生技術:翻開服裝工業新篇章

數字孿生技術:翻開服裝工業新篇章

在服裝制造業中,數字孿生計劃可以容納從樣式設計到面料選擇、再到生產流程的所有細節信息。將數字孿生引入制造業能夠顯著減少織物浪費。

從智能制造到供應鏈打造低成本、可預見的云上制造
2022-12-26

從智能制造到供應鏈打造低成本、可預見的云上制造

“2022年12月,在拉斯維加斯舉辦的2022亞馬遜云科技 re:Invent 全球大會完美落幕,5場主題論壇和數百場涵蓋領導力、技術、行業、合作伙伴的分論壇以及豐富的技術應用展示,行業前沿技術,又明晰了諸多行業未來發展趨向,一覽云端無限美景。

成功的數字孿生,究竟從何而來?

成功的數字孿生,究竟從何而來?

盡管用數字化模型表達現實物體已經不是新鮮事,但數字孿生與傳統數字模型之間仍有巨大區別——就是要與實體始終保持“孿生”關系。

“智慧鋼鐵”是如何煉成的?

“智慧鋼鐵”是如何煉成的?

鋼鐵是如何煉成的?本期《數字中國.踐行者》,帶大家走進鋼鐵重鎮——唐山,看看東華鋼鐵廠如何用數字化技術,煉出智慧鋼鐵。

蘇州科舵許宏:“雙碳”目標的背后,需要工業互聯網的一份力

蘇州科舵許宏:“雙碳”目標的背后,需要工業互聯網的一份力

當工業文明發展帶來了污染物的過度排放之后,生態的問題最終也必須靠減排來解決。

華為云DAYU加持!信義玻璃榮獲中國制造行業最佳大數據創新應用獎

近日,2021(第六屆)中國大數據產業生態大會在北京舉行,以“數智轉型 融合共生”為主題共同探討行業數字化轉型,大數據行業應用是最受關注的話題之一。會上,信義玻璃摘得“2021年度大數據金沙獎-制造行業最佳創新應用”獎。

尋新機、拓新局,閩商閩企共聚,以數智化賦能商業創新

“2021企業數智化轉型峰會”在福州盛大召開。此次活動以“數智賦能 商業創新”為主題

后疫情時代 每個行業都將有不同的數字化創新故事

后疫情時代 每個行業都將有不同的數字化創新故事

在后疫情時代的世界里,將會涌現出大量的數字化推動的機會,但是和萬事萬物一樣,每個行業都將會發展出自己的故事。

積極擁抱C2M,新制造開始加速跑

隨著大數據、AI和制造水平的進步,人們的思路轉向制造的個性化、定制化和智能化,C2M應運而生。

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