/
Tricentis投入智能體AI技術應對企業未測試代碼風險
亞太地區企業越來越多地為追求速度而犧牲軟件質量，近半數組織承認在未經測試的情況下發布代碼。未經測試的代碼可能導致50萬至500萬美元的損失。Tricentis正大力投資智能測試自動化，AI代理能夠自主生成測試資產、執行測試并分析結果。該公司亞太業務同比增長42%，超過全球28%的增長率。隨著應用現代化和生成式AI驅動的數字創新，自動化軟件測試需求激增。
Momentic獲得1500萬美元融資，成為AI時代軟件質量"真相之源"
AI驅動的軟件測試平臺Momentic宣布完成1500萬美元A輪融資，Standard Capital領投。該平臺通過自然語言描述生成自動化測試用例，解決傳統QA流程耗時費力的問題。平臺能自動修復因UI結構變化導致的測試失效，已獲得Notion、Quora等知名企業信任。上月執行超2億次測試步驟，阻止39萬個漏洞進入生產環境。
微軟質量控制問題愈演愈烈
微軟近年來頻繁出現技術故障和服務中斷，從Windows更新刪除用戶文件到Azure云服務因配置錯誤而崩潰，質量控制問題愈發突出。2014年公司大幅裁減測試團隊后，采用敏捷開發模式替代傳統測試方法，但結果并不理想。雖然Windows生態系統龐大復雜，某些問題在所難免，但Azure作為微軟核心云服務，反復因配置變更導致客戶服務中斷，已不僅僅是質量控制問題，更是對公司技術能力的質疑。
智能體AI測試需要大量應用才能驗證效果
智能AI代理正成為軟件開發的新寵，企業高管希望通過AI代理提升效率。盡管開發者對AI生成代碼的質量存在擔憂，但其潛在價值巨大。調查顯示三分之二企業正在或計劃使用多個AI代理進行軟件測試，72%認為到2027年智能AI可實現自主測試。專業化的精簡測試代理比大型模型更適合特定任務，需要建立負責任的信任框架來管理AI代理行為，但人工測試仍不可替代。
CIO戰略觀察：金融數智化浪潮下銀行業軟件測試轉型與實踐路徑
銀行業務的快速迭代、用戶體驗升級以及復雜業務場景的涌現，對軟件測試體系提出了更高要求，軟件測試的智能化轉型已成為行業發展的必然趨勢。
AI重塑金融科技：穿透金融測試的迷霧，潤和軟件的“原子化”解法
企業在推進數智化轉型時，最大的難題往往在于數據治理。因為企業現有的數據采集能力有限，數據間的流通存在障礙。潤和軟件的做法是先幫助企業進行數據治理、打通數據，讓數據流動起來，再進行數據挖掘，最終幫助企業實現智能化。
軟件測試行業發展情況調查：服務化和智能化明顯
在一份最近的《中國云上軟件測試成熟度調研報告》中顯示：提高測試效率、提高測試覆蓋率、節約成本和改善軟件質量控制流程是自動化測試的主要意義。
2024年軟件測試五大趨勢預測，軟件測試服務商價值凸顯
進入2024年，回顧中國軟件測試的發展歷程，我們不難發現中國市場日趨成熟，軟件測試行業蓬勃發展，而Testin云測作為行業的領軍者，其價值和貢獻日益凸顯。
軟件測試前瞻：2024Gtest全球軟件測試技術峰會官方通道正式開啟
首屆Gtest全球軟件測試技術峰會于2024年4月12日-13日在北京舉辦，本次峰會旨在推動測試領域產學研生態技術資源探索與交流，促進軟件測試行業創新發展，實現價值共創。
軟件測試保障軟件質量，頭部測試服務商價值凸顯
在數字化的世界里，軟件質量的重要性日益提升。對于軟件的開發和運營來說，軟件測試是一個不可或缺的環節，它可以幫助我們確保軟件的功能性、性能以及用戶體驗。
新華三助力第十屆中國國際軟件質量工程峰會圓滿舉辦
近日，第十屆中國國際軟件質量工程（iSQE）峰會在南京召開。作為面向全球軟件質量工程界的綜合性峰會，本屆峰會以“軟件世界，質量護航，聚焦需求，賦能產業”為主題。
京公網安備 11010802021500號
