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Hugging Face 計(jì)劃對 DeepSeek 的 R1 推理模型進(jìn)行逆向工程
Hugging Face 研究人員正在嘗試重建中國初創(chuàng)公司 DeepSeek 的 R1 推理模型。R1 模型以極低成本達(dá)到了頂級 AI 模型的性能水平，引發(fā)業(yè)界震動(dòng)。Hugging Face 的 Open-R1 項(xiàng)目旨在創(chuàng)建 R1 的完全開源復(fù)制品，并向 AI 社區(qū)開放所有組件。這一舉措意在推動(dòng) AI 技術(shù)的開放發(fā)展和創(chuàng)新。
瑞典委員會(huì)提出推動(dòng)人工智能改革路線圖
瑞典政府委員會(huì)發(fā)布里程碑報(bào)告，提出75項(xiàng)人工智能發(fā)展建議，包括增加15億歐元投資。報(bào)告警告瑞典在AI競賽中落后，呼吁政府采取緊急行動(dòng)，加強(qiáng)公私合作，實(shí)施"AI普及"改革。目標(biāo)是重塑公眾對AI的認(rèn)知，恢復(fù)瑞典作為全球主要科技力量的地位。
AI 投資回報(bào)率難以說服 IT 決策者
盡管AI產(chǎn)業(yè)投入巨資開發(fā)技術(shù)并亟需收回成本，但許多商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者仍對AI的價(jià)值持懷疑態(tài)度。據(jù)Lenovo委托的研究顯示，量化AI投資回報(bào)率仍是其應(yīng)用的最大障礙之一。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，37%的決策者對簽署AI采購協(xié)議持保留態(tài)度，凸顯了AI投資與其實(shí)際價(jià)值之間的矛盾。
谷歌 AI 為"自愈"路坑鋪平道路
Google AI 助力科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)自愈瀝青材料，有望大幅降低道路維修成本。該材料由生物質(zhì)廢料制成，利用機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，能自行修復(fù)裂縫。研究團(tuán)隊(duì)借助 Google Cloud 資源進(jìn)行模擬，深入探索瀝青老化開裂機(jī)理及其逆轉(zhuǎn)過程，為未來可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
別讓生成式 AI 在你腦中白住
本文探討了生成式 AI 和大型語言模型對人們思維的影響。作者提醒讀者,不要過度沉迷于 AI,讓它主宰自己的生活。文章通過幾個(gè)例子說明了人們?nèi)绾芜^度依賴 AI,將其視為伴侶,或試圖模仿 AI 思維。作者呼吁人們理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而應(yīng)該充分利用自己的思維能力。
歐萊雅與 IBM 深化合作：讓 AI 更有價(jià)值
歐萊雅與 IBM 深化合作，利用生成式人工智能技術(shù)挖掘化妝品配方數(shù)據(jù)的新見解。該合作旨在支持可持續(xù)原材料的使用，推進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力歐萊雅到 2030 年實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配方主要來源于生物基材料的目標(biāo)。通過 AI 賦能研發(fā)創(chuàng)新，歐萊雅正在重塑美妝行業(yè)的未來。
生物制藥的 AI 浪潮：2025 年關(guān)鍵在于準(zhǔn)備度而非炒作
生物制藥行業(yè)正積極擁抱人工智能技術(shù)，大型企業(yè)投入巨資，小型公司謹(jǐn)慎布局。行業(yè)面臨人才、數(shù)據(jù)和工作流程等挑戰(zhàn)，但預(yù)計(jì)到2025年將在AI就緒度方面取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。AI有望加速藥物研發(fā)，提高效率，最終造福患者，重塑醫(yī)療保健的未來。
Alphabet運(yùn)用AI科技加速搶隱救災(zāi)——企業(yè)應(yīng)當(dāng)從中吸取哪些教訓(xùn)
谷歌母公司Alphabet擁有一處名為X的登月工廠（實(shí)驗(yàn)室），旨在解決世界上最重要、最棘手的問題。X已經(jīng)開發(fā)出一種突破性的解決方案，以類似與眾多企業(yè)的方式運(yùn)用預(yù)測性AI技術(shù)。
Oracle 推出 Exadata X11M 提升 AI、OLTP 和分析數(shù)據(jù)庫性能
Oracle 推出最新一代 Exadata 平臺(tái) X11M，大幅提升了 Oracle 數(shù)據(jù)庫在 AI、OLTP 和分析方面的性能。X11M 針對云、多云和客戶數(shù)據(jù)中心環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，在速度和效率上相比前代系統(tǒng)有顯著提升。它通過硬件和軟件的深度集成，為企業(yè)客戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，同時(shí)兼顧了可擴(kuò)展性、成本效益和可持續(xù)性。X11M 的推出標(biāo)志著 Oracle 在數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域又邁出了重要一步。
特斯拉與英偉達(dá)在 AI 系統(tǒng)訓(xùn)練上為何選擇不同路徑
特斯拉和英偉達(dá)在AI系統(tǒng)訓(xùn)練方面采取了不同策略。英偉達(dá)推出Cosmos平臺(tái),利用合成數(shù)據(jù)加速物理AI系統(tǒng)開發(fā)。而特斯拉則堅(jiān)持使用真實(shí)世界數(shù)據(jù),認(rèn)為合成數(shù)據(jù)無法完全模擬復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場景。兩種方法各有優(yōu)劣,未來可能需要平衡使用以創(chuàng)造真正的商業(yè)價(jià)值。
CES 黃仁勛重磅發(fā)布新「核彈」RTX 5090 ！
RTX 5090 GPU 是迄今為止最快的 GeForce RTX GPU。它配備了920億個(gè)晶體管，每秒可實(shí)現(xiàn)超過3352萬億次AI運(yùn)算。其性能是上一代RTX 4090的近兩倍。
30000名宜家員工如何與人工智能展開協(xié)作
除了在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面做出的廣泛努力之外，宜家的大量員工還參加了全職AI培訓(xùn)，以打造一支更具活力的員工隊(duì)伍。
2025 年：12 個(gè)將塑造我們未來的預(yù)測
人工智能、機(jī)器人、生物技術(shù)和太空探索等領(lǐng)域的進(jìn)步將在2025年推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)變革。這些創(chuàng)新既帶來重大機(jī)遇,也伴隨著挑戰(zhàn)。我們需要在歡迎創(chuàng)新進(jìn)步的同時(shí),確保這些技術(shù)在道德和倫理的軌道上發(fā)展。預(yù)計(jì)將出現(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)變、股市變化、AI主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、太空探索突破、生物技術(shù)革命等重大趨勢,這將深刻影響我們的未來。
一文讀懂 NVIDIA GPU 產(chǎn)品線
然而，NVIDIA GPU 的命名規(guī)則較為復(fù)雜，涉及架構(gòu)代號（如 Ampere、Hopper）、性能等級（如 A100、A40）以及其他技術(shù)特征等多重維度，這使得用戶在選擇時(shí)容易感到困惑。要充分理解這些不同顯卡的性能特征、成本效益，乃至僅僅記住它們繁復(fù)的命名規(guī)則，對許多用戶來說都是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)。
生產(chǎn)力！AI生產(chǎn)力！全新AI生產(chǎn)力！
生成式AI的誕生凝結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法、無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、Transformer架構(gòu)等幾十年的人工智能研究成果；同時(shí)，又占盡了大規(guī)模數(shù)據(jù)集和云計(jì)算的得天獨(dú)厚。
熱點(diǎn)丨諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了兩位機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)，AI已成物理學(xué)前沿課題
機(jī)器學(xué)習(xí)所展現(xiàn)的智能，實(shí)則是[涌現(xiàn)]現(xiàn)象的一種體現(xiàn)。 這里的[涌現(xiàn)]，在廣義上，描述的是多個(gè)微小個(gè)體在相互作用下，共同構(gòu)成了一個(gè)整體，而這個(gè)整體所展現(xiàn)出的特性，是單獨(dú)個(gè)體所無法具備的，即所謂的[量變導(dǎo)致質(zhì)變]。在物理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，涌現(xiàn)現(xiàn)象已被深入研究和探討，尤其是在凝聚態(tài)物理學(xué)中，它著重揭示了微觀結(jié)構(gòu)與宏觀物理性質(zhì)之間的緊密聯(lián)系。
Liftoff發(fā)布最新機(jī)器學(xué)習(xí)引擎Cortex，助力提升廣告ROI
Liftoff推出新一代機(jī)器學(xué)習(xí)引擎Cortex，顯著提升廣告活動(dòng)表現(xiàn)。
供應(yīng)鏈與AI：從優(yōu)化到預(yù)測的全新未來
AI方案并不是供應(yīng)鏈領(lǐng)域的新技術(shù)，其中很多要素在某些場景下已經(jīng)被使用了幾十年。只是最近以來，更多新興案例開始快速涌現(xiàn)。
IBM發(fā)布基于watsonx.data和Storage Scale的加速AI平臺(tái)
IBM將數(shù)據(jù)湖倉與并行文件系統(tǒng)的功能結(jié)合，同時(shí)借助其watsonx.data及Storage Scale產(chǎn)品構(gòu)建起可擴(kuò)展、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI處理與分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。
AWS紐約峰會(huì)：從AI產(chǎn)品副總裁演講引發(fā)的五點(diǎn)思考
本月早些時(shí)候，AWS在紐約舉行的AWS峰會(huì)上宣稱自己是AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。
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