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機器學習 關鍵字列表
專訪AWS高管:企業面臨的挑戰和AWS帶來的生成式AI創新機會

專訪AWS高管:企業面臨的挑戰和AWS帶來的生成式AI創新機會

20多年來,Amazon一直致力于構建人工智能系統并使用機器學習。

三大國際體育組織正用人工智能和機器學習改進比賽方式

三大國際體育組織正用人工智能和機器學習改進比賽方式

三個全球知名的組織正在利用AI和機器學習來改變球員和教練提取以及有效運用有價值數據的方式,從而幫助他們取得卓越的成績。

德國漢高CDIO:生成式AI是我們的推動力和戰略顛覆力

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將生成式AI作為其五年數字化轉型任務的核心。

IBM推出高能效NorthPole機器學習處理器

IBM推出高能效NorthPole機器學習處理器

IBM今天推出了NorthPole,這是一種內部設計的人工智能芯片,據稱該芯片的能效明顯高于競品處理器。

雅詩蘭黛利用AI/AR技術讓妝容更精致,近視眼也不用擔心畫不好妝

雅詩蘭黛利用AI/AR技術讓妝容更精致,近視眼也不用擔心畫不好妝

化妝品巨頭發布了支持語音的化妝助手應用,其利用AI與增強現實(AR)技術幫助視障人士輕松勾勒妝容。視障人士往往需要依賴他人幫助才能處理日常生活中的平凡瑣事。

AI時代,關于人工智能你需要知道的一切

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機器會不會就此爆發,迅速脫離人類的掌控?

盤點20多個強大且免費的數據源,任何人都能以此來構建AI

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企業想要訓練自己的機器學習算法,首先需要獲得數據源。

AWS的六大生成式AI產品以及合作伙伴計劃

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二十年來,AWS一直在投資機器學習。

甲骨文:我們的愿景是將數據使用簡單化

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要想獲得有價值的洞察,企業需要一個什么樣的數據庫來管理和分析數據?

戴爾為機器學習開發人員和數據科學家推出新的托管服務

戴爾為機器學習開發人員和數據科學家推出新的托管服務

戴爾今天宣布希望新推出的三款托管服務產品能夠讓應用開發人員和數據科學家的生活更輕松。

機器學習正以驚人方式破解宇宙奧秘

機器學習正以驚人方式破解宇宙奧秘

宇航員、科學家和其他以探索并記錄終極邊界為己任的人們,才積極轉向機器學習(ML)以協助應對自己面臨的非凡挑戰。從引導火箭穿越太空到研究遙遠行星的表面,再到測量宇宙大小和計算天體的運動軌跡,AI在太空中擁有著眾多有趣且令人興奮的應用場景。

ChatGPT類產品商業化:  ToC企業積極擁抱, ToB企業謹慎觀望

ChatGPT類產品商業化: ToC企業積極擁抱, ToB企業謹慎觀望

“當時代拋棄你時,連一句再見都不會說。”多么悲涼與決絕。昨夜GPT-4正式推出,距上一次迭代不過6個月,距ChatGPT的推出僅僅4個月。其多模態、實時學習能力大幅提升,令不少企業的CIO、CTO感到如臨大敵。

AWS宣布與機器學習廠商Hugging Face擴大云合作

AWS宣布與機器學習廠商Hugging Face擴大云合作

機器學習模型托管平臺運營商Hugging Face,正與AWS合作簡化人工智能開發項目。

2022杭州智博會熱點展品盤點

2022年 12月11日,中國(杭州)國際智能產品博覽會如期開幕。在西子湖畔的杭州國際博覽中心1B數字消費館,數百家智能科技產業廠商展示了最新的產品和技術,未來智能科技產業的熱點在這里一網打盡。

年終盤點:2022年最炙手可熱的10家數據科學和機器學習初創公司

年終盤點:2022年最炙手可熱的10家數據科學和機器學習初創公司

隨著企業要應對越來越多的數據,找到有效的方法來分析和“操作”這些數據以獲得競爭優勢,變得越來越具有挑戰性。

2022年最炙手可熱的10家AI初創公司

2022年最炙手可熱的10家AI初創公司

2022年最熱門的AI初創公司中,有的公司提供了低代碼、拖拽式模型,讓用戶獲得由AI生成的洞察,有的公司提供了面向托管服務提供商的調度自動化工具,還有的提供了基于AI和計算機視覺野火檢測服務。

已近顛覆期:當人工智能深入醫療保健

已近顛覆期:當人工智能深入醫療保健

醫療保健行業如今開始以規模更大、復雜度更高的方式推行AI與機器學習解決方案。AI與機器學習將增強行業對大量可用數據的理解能力。

戴爾科技AI解決方案,幫助企業加速實現AI創新

隨著自動化觸角深入到社會各個方面,處于技能金字塔頂端的機器學習,如今正乘著自動化的東風,降低數據科學在企業環境下的運行門檻,幫助非技術人員使用機器學習解決業務問題。

亞馬遜云科技現身世界人工智能大會,揭示AI最新技術趨勢

亞馬遜云科技現身世界人工智能大會,揭示AI最新技術趨勢

今天的世界人工智能大會已成為人工智能領域最有影響力的國際盛會之一,今年大咖云集、國際大廠扎堆,充分彰顯了大會的國際影響力和磁力效應。亞馬遜云科技受邀參加了2022世界人工智能大會,并主辦了“人工智能前沿技術趨勢與最佳實踐”的線上分論壇。

分析失敗的AI項目能學到什么?

分析失敗的AI項目能學到什么?

AI項目的失敗往往跟大麻煩無關,而是由一個個微小細節所決定。面對種種激動人心的可能性,企業在最初啟動AI項目時往往信心滿滿。但具體實施過程中的現實問題很容易熄滅這份熱情,導致AI項目被擱置甚至最終失敗。

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