首先,蘋果和IBM把各自的人工智能和機器學習技術連接起來,讓企業(yè)級iOS應用變得更加智能化。雙方還提供了一個新的開發(fā)者控制平臺,讓Swift開發(fā)者可以利用IBM Cloud構建易于編碼的應用。
微軟剛剛宣布Windows 10的下一個主要版本將支持人工智能(AI)和機器學習(ML)。但是,拋開市場炒作的因素,微軟知道人工智能和機器學習真正的重擔是在云端的開源軟件上。
3月6日,ARM宣布推出了包含全新的視頻、顯示和圖像處理器的Mali多媒體套件,針對主流手機和數(shù)字電視,提升視頻、圖像顯示等視覺體驗能力,滿足手游的響應速度和智能數(shù)字電視播放4K高清內容等消費需求,重點指向了相關設備中的機器學習負載。
根據(jù)思科的年度網(wǎng)絡安全報告結果顯示,網(wǎng)絡攻擊者已達到前所未有的復雜程度,其攻擊的影響范圍從未如此之廣。下面就讓我們來看看思科報告中的10個要點。
Gartner在全球范圍內對196個組織進行的調查表明,近年來CIO將數(shù)據(jù)和分析領域成為投資重點,但有91%的組織在此領域尚未達到"轉型"的成熟度水平。
現(xiàn)在沒有什么比人工智能(AI)和機器學習(ML)更熱的技術了。領先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類精神行為的技術來吸引客戶、促進業(yè)務運作。
機器學習完全關乎的就是數(shù)據(jù),但對于有一定規(guī)模的分析團隊來說,往往感覺有些力不所及 – 如何控制對數(shù)據(jù)的訪問,如果在分析項目上進行協(xié)作,用什么工具等等。