谷歌和AWS此前曾強調他們在機器學習模型方面展開工作,將有助于各國應對世界各地日益頻繁發生的環境危機。
10月22日,由企業級可擴展圖分析平臺TigerGraph主辦的“圖創未來·無界精彩”Graph + AI 2021中國峰會于前日圓滿落幕。
當今企業正在利用不斷增長的數據獲得競爭優勢,也就是采用數據科學、人工智能、機器學習、甚至是深度學習領域的新興技術來準備和組織大數據,開發機器學習算法和預測模型,為分析師和IT員工所使用的業務智能應用提供支持。
2021年6月3日,上海音智達信息技術有限公司(簡稱音智達)CEO孫曉臻日前表示,通過與亞馬遜云科技緊密合作,打造以機器學習為核心、幫助客戶實現數據智能的能力,音智達能夠更好地滿足客戶挖掘海量數據價值的迫切需求,持續獲得競爭優勢。
隨著越來越多的顧客開始依賴外賣和汽車穿梭餐廳點餐,而非在室內用餐,漢堡王等快餐零售商進而尋求人工智能和機器學習的幫助來解決問題。
也許是因為全球新冠肺炎疫情的推動,也許是得益于計算能力的不斷提高。無論是什么原因,人工智能和機器學習已經成了很多大型企業的重要信息技術資產。
近日,國際權威研究機構國際數據公司(IDC)最新發布的《中國AI云服務市場(2020上半年)跟蹤》報告顯示,華為云ModelArts位居機器學習公有云服務中國市場份額第一位。
AWS re:Invent 2016,亞馬遜云服務(AWS)發布了三個人工智能服務后,到現在已經有數以百計的人工智能服務問世,僅過去一年AWS就新增了250多項機器學習功能。
我們篩選了12家初創公司,有的已經成立了幾年時間,有的剛剛起步,但他們都在致力于解決與機器學習相關的各種挑戰。
根據Gartner今年10月發布的對402位受訪者的調查結果顯示,盡管COVID-19帶來了影響,仍有大約47%的企業計劃增加物聯網投資,而計劃減少投資的受訪者占到了35%。
業界領先的數據平臺發布最新版本,使得開發和部署實時的、支持機器學習的應用程序變得更加簡單,這些應用程序可以幫助聯通數據和消除信息孤島。
當下,全世界依然處在與新冠肺炎的激烈抗爭之中,每一點技術創新和聰明才智的運用,都使我們在戰勝這一疾病的道路上又前進了一步。
亞馬遜云服務(AWS)與Formula One Group (F1) 在美國西雅圖共同宣布,將在F1 2020賽季新增六項實時賽車數據。
在企業能夠利用大數據的優勢之前,數據科學家和開發人員必須準備和組織好數據,并開發底層的機器學習算法和預測模型,以支持分析師和IT從業者使用的商業智能應用。
邊緣計算是科技界的一個熱門話題。這項快速發展的技術,讓用戶可以把計算和數據存儲置于更靠近被使用的地方,越近就越節省帶寬,享受越來越快的響應速度。
2017 年AWS re:Invent上發布了三款AI服務,其中一款就是Amazon SageMaker,這也是當年最有具有戰略意義的產品發布,其將機器學習從面向開發人員的基礎能力開放階段推向面向包括數據科學家等多類角色的端到端快速應用構建階段。