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全年盤點：2018年最炙手可熱的10家人工智能和機器學習初創公司
有大量的人工智能和機器學習初創公司將目光瞄準了改善眾多垂直行業的各種業務流程，包括銀行、制造、零售、運輸和物流。這些初創公司的人工智能技術也許不像是我們在科幻電影中看到的那樣，但他們的技術最終會在我們的日常生活中變得越來越重要。
諾基亞貝爾憑借創新NF-IX架構 利用機器學習建設云時代的5G承載網
2020年前后，第五代移動通信技術的應用將趨于成熟。5G時代的來臨，正催動云化部署成為運營商網絡的必然選擇，也對運營商數字化轉型、改變服務交付模式、網絡功能互聯以及縮短IP與IT的距離提出了更具挑戰性的要求。
IBM與NVIDIA攜手為數據科學家拓展開源機器學習工具
2018年10月，IBM宣布計劃將全新RAPIDS開源軟件納入到其企業級數據科學平臺中，涵蓋本地預置、混合云和多云環境。憑借其龐大的深度學習與機器學習解決方案組合，IBM能為偏好不同部署模型的數據科學家提供這一開源技術。
NVIDIA針對大規模數據分析和機器學習推出RAPIDS開源GPU加速平臺
NVIDIA發布了一款針對數據科學和機器學習的GPU加速平臺，該平臺已為多個行業領先者所采用，并能幫助超大規模公司以前所未有的速度分析海量數據并進行精準的業務預測。
Prime Day狂歡：看亞馬遜如何借AI和機器學習重塑自我
借著亞馬遜Prime Day，讓我們來看看這家公司的內部運作方式，這種方式正在推動著亞馬遜的創新發展，不僅僅是亞馬遜會員，還有很多其他前沿的管理策略。
Box收購機器學習創業公司Butter.ai團隊 帶來更多智能搜索功能
Box在星期二表示，其正在收購Butter.ai背后的團隊，Butter.ai是一家創業企業，打造能夠在多個商業應用程序中查找文件的軟件。根據雙方的協議，整個Butter.ai團隊將加入Box，原來的應用程序將關閉。
UPS是這樣利用AI、機器學習和大數據優化業務的
根據UPS首席技術官Juan Perez的說法，“在UPS，業務推動著技術的發展。”下面就讓我們來看看UPS是如何使用大數據和人工智能（AI）為第四次工業革命做好準備的。
機器學習正在成為GDPR的一個“戰略外圍”
隱私倡導者給機器學習冠以了不公平的污名。盡管你可能通過大眾媒體聽到這樣那樣的信息，但機器學習并不是侵犯人們隱私的惡意工具。
AMD將為更廣泛消費級和商用級人工智能與機器學習應用提供動力
AMD Radeon技術事業部(RTG)高級副總裁David Wang受邀出席了17日的WIC主論壇并發表了“AMD產品策略與AI戰略”為題的主題演講。David認為：機器學習是人工智能領域的一項快速發展的科技。該科技主要受四個方面影響：大數據、深度學習算法、計算引擎和軟件平臺..
邁向更好的AI：Facebook推出PyTorch機器學習軟件新版本
Facebook推出了PyTorch 1.0，這是Facebook開源人工智能軟件框架的最新版本。在加利福尼亞州圣何塞舉行的F8開發者大會上，Facebook公布了這一軟件，以及在人工智能方面取得的一系列進展。
亞馬遜加強云服務公布新客戶，然而真正的重點是機器學習
近日，在舊金山舉行的AWS峰會上，9000名與會者傾聽了大會上午的主題演講，AWS宣布圖像發布服務公司Shutterfly和汽車服務公司Cox Automotive成為自己新的云客戶。
華為云機器學習標準版震撼上線：平臺搭建就像人臉解鎖一樣快！
近日，華為云機器學習服務標準版正式上線，它旨在為企業客戶提供簡單易操作的云上機器學習開發平臺服務，幫助企業客戶快速構建AI（人工智能）能力。那么，華為云機器學習服務標準版都提供哪些能力，讓平臺變得更加易用呢？
讓機器學習如虎添翼：存儲廠商爭相利用GPU增強系統性能
存儲是機器學習的重要一環，因為訓練模型意味著數百萬甚至數十億個文件必須盡可能快地被輸送到配置了GPU的訓練系統。
Think 2018背后：IBM占據人工智能訓練的優勢
本文重點介紹IBM上周在Think 2018大會上各種公告背后的機器學習(ML)工作，這方面的工作很快將進一步加速Watson和PowerAI的訓練性能。
NICE 合作伙伴生態系統不斷壯大，區域業務和客戶群快速增長
NICE（尼仕）今天宣布公司首席執行官 Barak Eilam 先生來到中國拜訪客戶，拓展本地合作伙伴生態系統，并確定進一步投資領域。
IBM稱旗下的Snap機器學習庫比TensorFlow快46倍
IBM日前放出話來，說旗下POWER服務器上的機器學習不僅僅是比谷歌云的TensorFlow快而已，而是快了整整46倍。
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