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英偉達發布自動駕駛研究新開源AI模型與工具
英偉達宣布推出Alpamayo-R1開源推理視覺語言模型，專為自動駕駛研究設計，這是首個專注于自動駕駛的視覺語言行動模型。該模型基于英偉達Cosmos Reason模型構建，能夠處理文本和圖像，讓車輛"看見"周圍環境并做出決策。英偉達還發布了Cosmos Cookbook開發指南，幫助開發者訓練和使用模型。這些技術對實現L4級自動駕駛至關重要。
AI重塑交通運輸：無人駕駛汽車只是冰山一角
隨著AI技術不斷發展，交通運輸行業正迎來重大變革。MIT研究顯示，AI將很快自動化價值650億美元的交通工作，大幅提升運輸效率。從陸地到海空，AI正在推動全方位的交通創新。斯坦福專家強調，AI將通過基礎模型、合成數據和數字孿生等技術，實現從單一車輛自動化到整個交通網絡優化的跨越式發展，同時解決可持續性、安全性和公平性等關鍵挑戰。
特斯拉首次發布更誠實的FSD碰撞數據
特斯拉發布了監督式FSD系統的碰撞數據，報告了不同配置車輛在不同道路上每次碰撞的平均行駛里程。這取代了多年來備受爭議的自動駕駛數據。新數據顯示，使用FSD的特斯拉在城市街道的安全記錄比未使用FSD的同類車型好1.5倍，比缺乏ADAS系統的老款特斯拉好4倍。在北美，這一記錄提升近2倍。不過考慮到特斯拉過往數據造假的歷史，這些數據仍需謹慎分析。
亞馬遜云服務為Zoox自動駕駛出租車提供強大支撐
亞馬遜收購的Zoox公司開始在拉斯維加斯等城市提供自動駕駛出租車服務。這些無人駕駛車輛依托AWS云基礎設施進行機器學習模型訓練和測試。每輛車可產生4TB/小時數據，通過專用傳輸終端上傳至云端進行大規模仿真分析。AWS提供彈性Kubernetes服務、高速網絡適配器等技術支持，使模型訓練時間從數周縮短至數小時，推動自動駕駛技術持續改進。
通用汽車2028年推出解放雙眼雙手自動駕駛系統
通用汽車宣布計劃于2028年推出自動駕駛系統，允許駕駛員雙眼離開道路、雙手離開方向盤，首先應用于凱迪拉克Escalade IQ。該系統基于現有Super Cruise技術，采用激光雷達、雷達和攝像頭感知技術，初期在高速公路使用。通用整合了已關閉的Cruise子公司的技術棧，包括基于500萬英里無人駕駛數據訓練的AI模型。目前美國僅奔馳擁有商用L3級自動駕駛系統。
亞馬遜推出Zoox無人出租車服務，在拉斯維加斯提供免費乘車體驗
亞馬遜收購Zoox五年后，正式進入自動駕駛出租車市場。該服務在拉斯維加斯首發，提供免費乘車體驗。Zoox采用專門設計的自動駕駛艙，而非改裝車輛，配備激光雷達、攝像頭等傳感器，具備雙向行駛能力。車內采用面對面座椅設計，無駕駛座。目前服務范圍限于拉斯維加斯大道周邊，公司計劃擴展至舊金山等其他城市。
英偉達財報后加速推進機器人與自動化布局
英偉達第三季度營收540億美元，超出分析師預期。盡管對華H20芯片銷售面臨限制，但公司在自動駕駛和機器人領域持續發力。其Drive AV平臺整合傳感器融合技術，Jetson AGX Thor機器人平臺性能大幅提升，Halos安全認證項目獲得權威機構支持，Cosmos世界模擬平臺為AI訓練提供超逼真環境。英偉達正從硬件供應商轉型為自動化解決方案提供商。
Robomart推出新型配送機器人，3美元統一運費挑戰外賣巨頭
洛杉磯初創公司Robomart發布最新自動駕駛配送機器人RM5，可載重500磅，配備10個獨立儲物柜支持批量配送。該四級自動駕駛車輛將用于按需配送服務，采用3美元固定配送費模式，旨在挑戰DoorDash和Uber Eats等傳統外賣平臺。公司計劃今年在德克薩斯州奧斯汀首先推出服務，CEO稱機器人可將配送成本降低70%。
百度無人出租車已實現盈虧平衡，海外擴張前景可觀
中國互聯網巨頭百度表示，其在中國的無人出租車業務已實現盈虧平衡，對進軍全球市場后的盈利前景充滿信心。CEO李彥宏在財報電話會議中透露，盡管武漢的出租車費用比其他中國城市低30%，但百度的無人出租車業務已在當地實現盈虧平衡。AI技術在多方面助力百度發展，包括代碼生成、數字人技術等，但AI搜索的商業化仍面臨挑戰。
特斯拉機器人出租車業務：從行動表現看發展現狀
特斯拉在機器人出租車領域引發巨大關注，盡管尚未推出真正的無人駕駛出租車服務。該公司最近采取了積極行動，包括在兩個城市提供有監督的機器人出租車服務、擴大奧斯汀服務區域等。然而，馬斯克在八年多時間里反復聲稱即將發布無監督自動駕駛系統，但從未兌現承諾。文章分析認為，特斯拉的實際部署行動既有研發價值，也有宣傳目的，但真正的里程碑將是推出完全無監督的機器人出租車服務。
Nuro、Uber和Lucid進軍自動駕駛出租車市場，豪華路線能否成功？
自動駕駛開發商Nuro與豪華電動車制造商Lucid建立合作伙伴關系，獲得Uber投資，共同打造機器人出租車新玩家。Nuro從純配送市場轉向授權自動駕駛技術，Lucid負責車輛制造并集成Nuro硬件設計，Uber擁有并運營車輛。該合作計劃6年內生產至少2萬輛汽車，主打豪華路線。隨著行業競爭加劇，成本控制和差異化服務將成為關鍵因素。
Uber攜手Lucid和Nuro部署2萬輛自動駕駛出租車
Uber宣布與Lucid和Nuro合作部署至少2萬輛自動駕駛出租車。Lucid負責制造基于Gravity電動SUV的改裝車輛，Nuro提供自動駕駛軟件。車輛搭載英偉達DRIVE Thor芯片的Nuro Driver模塊，具備L4級自動駕駛能力。該服務將于2026年底在美國單一城市啟動，隨后6年內部署超過2萬輛車輛。
Uber與百度合作推出數千輛自動駕駛出租車
網約車巨頭Uber宣布與中國科技公司百度達成多年戰略合作，計劃在美國和中國以外地區推出數千輛自動駕駛出租車。服務將從今年晚些時候開始，首先在亞洲和中東的未指定國家推出。百度的Apollo自動駕駛汽車已在中國11個城市運營，成本僅為3.7萬美元，遠低于行業平均的20萬美元。用戶可選擇乘坐自動駕駛車輛或人工駕駛車輛。
自主性、服務區域、通用性 - 真正機器人出租車的核心要素
隨著多家公司進入機器人出租車領域，如何判斷其技術成熟度成為關鍵問題。真正的機器人出租車需要滿足五個基本要求：無需人工監督的安全自主駕駛、在公共道路運營、商業可行的服務區域、向公眾開放服務，以及提供點對點的通用出行服務。其中最關鍵的是實現"押注生命"級別的安全自主駕駛，這要求系統能連續完成10萬次駕駛而無重大事故。
Quobyte存儲系統助力Zoox機器人出租車訓練
亞馬遜旗下的自動駕駛公司Zoox采用Quobyte并行文件系統軟件存儲車輛傳感器和仿真數據，用于訓練控制車輛的AI軟件。Zoox與谷歌Waymo和特斯拉競爭，其專用設計的城市車輛配備車載GPU和4個英特爾至強CPU。該公司在多個城市測試自動駕駛技術，計劃今年在拉斯維加斯和舊金山推出公共服務。Zoox部署了30PB的Quobyte存儲系統，并將近1EB的冷數據存儲在AWS云端。
自動駕駛汽車技術市場迎來發展機遇期
Berg Insight研究顯示，2024年全球超過三分之二的新車達到SAE Level 1自動駕駛要求，預計2030年將達到90.4%。Level 2車輛占比將從28.1%增至51.2%，Level 3車輛預計占8.6%。目前奔馳Drive Pilot和寶馬Personal Pilot L3已提供Level 3功能。中國制造商在先進駕駛輔助系統方面逐漸領先，而英偉達、高通等芯片供應商為自動駕駛提供核心技術支持。
無人駕駛出租車的遠程監控與安全輔助技術
特斯拉計劃在德州奧斯汀推出配備安全員的無人駕駛出租車試點服務。文章回顧了自動駕駛汽車安全員的發展歷史，以及幫助自動駕駛汽車解決復雜道路問題的各種技術。移除安全員是將測試原型車轉變為真正無人駕駛出租車的關鍵步驟。目前的解決方案包括車內安全員、遠程駕駛、遠程監督、遠程協助等多種模式，各公司都在探索不同的人機協作方式來確保自動駕駛的安全性和可靠性。
特斯拉推遲無人出租車發布改用安全員模式
特斯拉原定6月22日在奧斯汀推出"車內無人"的Robotaxi服務未能如期實現。公司宣布將采用限制性服務模式，配備特斯拉員工作為安全員。與傳統做法不同，安全員將坐在副駕駛座而非駕駛座，這一做法此前曾被俄羅斯Yandex公司采用。服務將限制在上午6點至午夜時段，僅對受邀乘客開放，避開復雜路段，惡劣天氣下暫停服務。業內普遍認為副駕駛配置主要為營造視覺效果，實際安全性不如傳統駕駛位配置。
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